(13535 ürün mevcut)
Orm (nesne ilişkisel haritalama) araçlarının birden fazla türü bulunmaktadır, bunlar arasında:
Aktif Kayıt Deseni
Bu, en yaygın ORM türüdür. Bu desende, bir varlık sınıfı bir veritabanı tablosuna eşlenir. Sınıf örneği, tablodaki bir satırı temsil eder ve özellikleri sütunlarla karşılık gelir. Sınıf, CRUD (oluşturma, okuma, güncelleme, silme) işlemleri için yöntemler içerir. Aktif kayıt deseni kullanımı basittir ve daha az kod gerektirir. Ancak, karmaşık sorgular ya da iş mantığı gerekli olduğunda sıkıntılı hale gelebilir. Bunun nedeni, veritabanı işlemlerinin varlık sınıfıyla sıkı bir şekilde bağlanmış olmasıdır.
Veri Haritacı Deseni
Veri haritacı deseni, veritabanı işlemlerini mapper adında ayrı bir sınıfa ayırır. Mapper sınıfı, varlık sınıfını veritabanından kalıcı hale getirmek ve geri almak için yöntemler içerir. Bu desen, varlık sınıfının temiz kalmasını ve iş mantığına odaklanmasını sağlar. Varlık sınıfının veritabanı hakkında hiçbir şey bilmesine gerek yoktur. Veri haritacı deseni, aktif kayıt desenine göre daha esnek ve test edilebilir bir yapıya sahiptir. Ancak, daha fazla boilerplate kod gerektirir ve basit uygulamalar için daha az verimli olabilir.
İşlem Birimi Deseni
İşlem birimi deseni, bir oturumda yapılan tüm değişiklikleri takip eder. Yeni, değiştirilmiş ve silinmiş varlıkları saklamak için bir veri yapısı kullanır. Kaydetme işlemi çağrıldığında, işlem birimi deseni tüm değişiklikleri tek bir işlemde veritabanına gönderir. Bu desen, veritabanı işlemlerini yönetmeye ve gidiş-geliş sayısını azaltarak performansı artırmaya yardımcı olur. İşlem birimi deseni, hem aktif kayıt hem de veri haritacı desenleri ile iyi çalışır. Ancak, ekstra bir karmaşıklık katmanı ekler.
Bir proje için ORM kütüphanesi seçerken, geliştiricilerin çeşitli faktörleri göz önünde bulundurması gerekir. Bu faktörler, ORM kütüphanesinin proje gereksinimlerine ve hedeflerine uygun olmasını sağlar. Örneğin, programlama dili uyumluluğu önceliklidir. Farklı programlama dilleri için çeşitli ORM kütüphaneleri mevcuttur. Örneğin, Java için Hibernate, Python için SQLAlchemy, .NET için Entity Framework ve Ruby on Rails için Active Record. Geliştiriciler ayrıca ORM kütüphanesinin veritabanı desteğini de dikkate almalıdır. Bazı ORM kütüphaneleri MySQL, PostgreSQL, SQLite ve SQL Server gibi birden fazla veritabanını desteklerken, bazıları belirli veritabanlarına özeldir.
Göz önünde bulundurulması gereken bir diğer husus ise haritalama esnekliğidir. Bir ORM'in nesneleri veritabanı tablolarına haritalama yeteneği çok önemlidir. Geliştiriciler, hem basit hem de karmaşık haritalama seçenekleri sunan bir ORM aramalıdır. Bu, kalıtım, ilişkiler ve koleksiyonlar için destek içermelidir. Sorgu yetenekleri de kritik öneme sahiptir. Bir ORM, geliştiricilerin karmaşık sorgular gerçekleştirmesine olanak tanıyan güçlü sorgulama özelliklerine sahip olmalıdır. Özellikler, filtreleme, sıralama, toplama ve birleştirme işlemlerini desteklemelidir.
Bir ORM’in performansı da dikkate alınması gereken bir husustur. Geliştiriciler, ORM’in uygulama üzerindeki performans etkisini analiz etmelidir. Bu, oluşturulan SQL sorgularını, önbellekleme mekanizmalarını ve bağlantı havuzlamalarını incelemeyi içerir. Ayrıca, ORM kütüphanesinin öğrenme eğrisi de önemlidir. Geliştiriciler, belgeleri, topluluk desteğini ve kullanım kolaylığını değerlendirmelidir. Bu, ORM'yi ne kadar sürede ustalıkla kullanmaya başlayacaklarını belirlemede yardımcı olur.
Son olarak, ORM kütüphanesinin maliyeti de önemli bir husustur. Birçok ORM kütüphanesi açık kaynak ve ücretsiz olsa da, bazılarının ticari lisansları veya premium özellikleri bulunmaktadır. Geliştiriciler, sahip olmanın toplam maliyetini, varsa destek ve bakım ücretleri dâhil olmak üzere değerlendirmelidir.
ORM araçlarının fonksiyonlarını, özelliklerini ve tasarımını anlamak, onları verimli bir şekilde kullanmak ve veritabanı yönetimini kolaylaştırmak için önemlidir. ORM araçları, karmaşık SQL sorguları yazma gereğini ortadan kaldıran yüksek seviyeli bir soyutlama sağlayarak geliştirme sürecini basitleştirir. ORM araçları sayesinde, geliştiriciler nesne yönelimli programlama dilleri kullanarak veritabanlarıyla etkileşim kurabilir, bu da otomatik olarak nesneleri ilişkisel veritabanlarına eşler.
ORM araçlarının bazı temel işlevleri arasında nesne-ilişkisel haritalama, sorgu oluşturma, veritabanı şeması oluşturma, işlem yönetimi ve bağlantı havuzlama yer alır. Nesne-ilişkisel haritalama, uygulama nesnelerini veritabanı tabloları ve sütunlarına otomatik olarak eşleyen ORM araçlarının birincil işlevidir. Sorgu oluşturma, geliştiricilerin nesne yönelimli yapıların kullanımıyla veritabanına karşı dinamik sorgular oluşturmasını sağlar. Veritabanı şeması oluşturma, tanımlanan nesne modellerine dayalı olarak veritabanı şemasını otomatik olarak oluşturur veya günceller, bu da uygulama ve veritabanı yapısı arasında tutarlılığı sağlar.
ORM araçları, verimliliği artıran ve kullanım kolaylığını geliştiren çeşitli özellikler sunar. Bu özellikler arasında önbellekleme, tembel yükleme, veri doğrulama ve karmaşık veri türlerine destek yer alır. Önbellekleme, sıkça erişilen verileri bellekte saklayarak performansı artırır ve tekrarlayan veritabanı sorguları gereksinimini azaltır. Tembel yükleme, ilişkili nesneleri yalnızca erişildiğinde yükleyerek veri alımını optimize eder; bu, uygulamanın başlangıç süresini ve bellek kullanımını iyileştirebilir. Veri doğrulama, kalıcı hale getirilen verilerin belirli kriterleri karşıladığını sağlar ve geçersiz verilerin veritabanına kaydedilmesini engeller.
ORM araçlarının tasarımı genellikle farklı kaygıları ve bileşenleri ayıran katmanlı bir mimariyi takip eder. Temel katmanda, nesne haritacısı bulunmaktadır; nesne haritacısı, nesneleri veritabanı tablolarına eşlemek, sorgular oluşturmak ve işlemleri yönetmekten sorumludur. Nesne haritacısı, çeşitli veritabanlarıyla düşük seviyeli iletişimi yöneten bir veritabanı sürücü katmanı aracılığıyla veritabanıyla etkileşimde bulunur. API katmanı, geliştiricilerin nesne haritacısıyla etkileşim kurmasına olanak tanıyan yüksek seviyeli bir arayüz sağlar; bu sayede geliştiriciler CRUD işlemleri gerçekleştirebilir ve nesneler arasında ilişkiler tanımlayabilir.
Güvenlik ve kalite, ORM için en önemli hususlardır. İşte dikkate alınması gereken bazı ana noktalar:
Malzeme Güvenliği
ORM’ler genellikle toksik olmayan ve düşük volatiliteli silan monomerlerinden yapılmaktadır. Bu, onları kullanan malzemelerin güvenli olmasını sağlar.
Kalite Kontrolü
Üreticiler, silan bazlı ORM'lerin sıkı kalite kontrol önlemlerinden geçmesini sağlamalıdır. Bu, endüstri standartları ve spesifikasyonlarını karşıladıklarından emin olmak için üretim süreçleri sırasında uygun testleri içermektedir.
Çevresel Etki
Silan bazlı ORM'ler, üretim sırasında düşük enerji tüketimine sahip olmaları ve düşük karbon ayak izleri nedeniyle düşük çevresel etkiye sahiptir. Ayrıca az atık ürünü üretirler.
Dayanıklılık ve Uzun Ömürlülük
ORM'ler, farklı yüzeylere uygulandıktan sonra dayanıklı ve uzun ömürlü olmalıdır. Bu, güvenlik özelliklerinin uzun süre korunduğundan emin olur.
Mevzuata Uyum
ORM'ler, yerel otoriteler tarafından belirlenen farklı endüstri mevzuatlarına ve standartlarına uymalıdır; bu, güvenliği ve kaliteyi teşvik eder.
Performans
ORM'ler, çeşitli uygulamalarda performans beklentilerini karşılamalıdır. Bu, çeşitli zorluklara ve tehlikelere dayanıklı yüksek kaliteli çözümler sağlamayı içerir.
Google hangi ORM aracını kullanıyor?
Google, SQLAlchemy adında bir ORM aracı kullanmaktadır. Bunun nedeni, güçlü bir SQL ifade dili ve esnek bir ORM katmanı sunmasıdır. SQLAlchemy ile Google, veritabanlarıyla sorunsuz bir şekilde etkileşim kurabilir.
Bir ORM veritabanı olmadan kullanılabilir mi?
Evet, bir ORM veritabanı olmadan kullanılabilir. Bunun nedeni, ORM’nin nesneleri veri kaynaklarına haritalayan bir programlama tekniği olmasıdır. Bu nedenle, düz dosyalar, XML dosyaları ve JSON dosyaları ile kullanılabilir.
ORM'in iki türü nedir?
ORM’in iki türü, aktif kayıt deseni ve veri haritacı desenidir. Aktif kayıt deseni veri nesnelerini doğrudan veritabanı tablolarına eşler. Öte yandan, veri haritacı deseni veri nesnelerini veritabanı tablolarına eşlemek için ayrı bir katman kullanır.