(61 ürün mevcut)
Tesla K80 GPU, yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) uygulamaları için güçlü bir hızlandırıcıdır ve tek bir türde bulunur ancak farklı kullanımları vardır. Aynı GPU'da iki kullanıcının aynı anda iş çalıştırabilmesi için farklı mantıksal GPU'lara bölünmüştür.
Tek tür:
Çift GPU Tasarımı: NVIDIA Tesla K80, bir kartta iki GPU'ya sahip olmasıyla benzersizdir. Her GPU, uygulamaya bağlı olarak ayrı ayrı veya birlikte kullanılabilir. Her GPU 4992 CUDA çekirdeğine sahip olsa da, bölünebilirler, böylece her biri farklı bir iş veya görev üzerinde çalışabilir. Her biri ayrı olarak çalışabilir veya tek bir kartta iki GPU gibi birlikte çalışabilirler. Her GPU'nun kendi belleği de vardır, bu da her birinde 24 GB GDDR5'tir. İki GPU olmasına rağmen, yalnızca bir PCI Express yuvası kullanırlar, bu nedenle sisteme koymanın maliyeti daha düşüktür.
K80 Yazılımı ve Uygulamaları: K80 GPU, süper bilgi işlem için NVIDIA tarafından özel olarak üretilen bir yazılım olan CUDA ile çalışır. K80, CUDA ile iyi çalışır, böylece araştırmacılar, bilim insanları ve mühendisler onu bilgisayarlarda çok zorlu hesaplamalar yapmak için kullanabilirler. Yer altında petrol bulma, canlı organizmalarda proteinlerin nasıl hareket ettiğini anlama ve otonom araçların daha iyi çalışmasını sağlama gibi alanlarda büyük sorunları çözmeye yardımcı olabilir. Dünya çapında birçok akademik ve bilimsel kurum, araştırmalarını ve bilgi işlem çalışmalarını yürütmek için K80 Tesla GPU'yu kullanmaktadır.
K80 NVIDIA GPU'nun tipik gecikmesi 0.135 mikro saniyedir. Üretimde düşük maliyetle bilgi işlem ve büyük veri için mükemmel performans sunan 2.000'den fazla NVIDIA GPU bulunmaktadır. Tesla GPU kartı, iki bağımsız GPU'yu bir fiziksel üniteye rahatlıkla entegre eder.
NVIDIA® Tesla® K80 GPU (Kepler K80 olarak da adlandırılır), NVIDIA'nın en son nesil Tesla bilgi işlem GPU'sudur (grafik işlem birimleri). Açıkça yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) ve derin öğrenme uygulamaları için tasarlanmıştır. Yüz binlerce eşzamanlı iş parçacığını destekleyen çift GPU'lu bir kart olan K80, çift hassasiyetli CUDA® ve OpenCL® hesaplamalarını destekler, bu da onu bilimsel simülasyon, büyük veri analizi ve diğer yoğun hesaplama görevleri için ideal hale getirir.
Uygulamalar şunları içerir ancak bunlarla sınırlı değildir:
Hesaplama İhtiyaçlarını Değerlendirin:
GPU donanımı satın alırken, ilk olarak çalıştırılacak görevlerin veya iş yüklerinin özel hesaplama ihtiyaçlarını dikkatlice değerlendirmek ve değerlendirmek önemlidir. Bu, amaçlanan kullanımları ve tamamlanması gereken uygulama türlerini anlamak için zaman ayırmak anlamına gelir. Makine öğrenimi, simülasyonlar vb. gibi farklı görevlerin verimli bir şekilde tamamlanabilmesi için GPU'dan farklı özellikler gerektirir. Hesaplama ihtiyaçlarını değerlendirerek, bir Tesla GPU'dan gerekli olan uygun özellikleri belirleyebilirsiniz. Örneğin, derin öğrenme eğitim modelleri, daha yüksek bellek bant genişliğine ve büyük veri kümelerini işlemek için yeteneğe sahip bir GPU gerektirebilir. Öte yandan, amaçlanan kullanım bilimsel bilgi işlem ise, farklı bir özellik seti daha uygun olabilir. Dikkate alınması gereken temel özellikler şunlardır: bellek boyutu, bellek bant genişliği, sırasıyla çift ve tek hassasiyet için FP64 ve FP32 performansı ve tensör işlemleri için tensör çekirdeği kullanılabilirliği.
Sistem Uyumluluğunu Dikkate Alın:
Tesla K80 gibi GPU donanımı satın alırken, GPU'ların mevcut bilgisayar sistemi altyapısıyla ne kadar uyumlu olacağını da düşünmek önemlidir. Bu, GPU'ların fiziksel olarak mevcut bilgisayar sunucularına uygun olup olmadığını ve bilgisayar sunucularının GPU'ları bağlamak için yeterli yuvası olup olmadığını kontrol etmek anlamına gelir. Bir diğer önemli uyumluluk gereksinimi, bilgisayar sunucularının yeni GPU'ların güç ihtiyaçlarını karşılamak için uygun güç kaynaklarına sahip olduğundan emin olmaktır. GPU sürücüsü, bilgi işlem yazılım araçları ve ayrıca ekran çıktılarını görüntülemek veya diğer cihazlara bağlanmak için gerekli bağlantı noktaları için destek de doğrulanmalıdır. Sonuç olarak, yeni GPU'ların belirli bilgisayar sunucularıyla ve ortam kurulumuyla iyi bir şekilde çalışacağından emin olmak, satın alma sürecinde önemli bir adımdır.
Satıcı Desteğini Değerlendirin:
GPU'nun bilgisayar sisteminizle uyumluluğunu ve uygunluğunu sağladıktan sonra, satın alınan satıcıdan gelen destek seviyesini düşünmek önemlidir. GPU için garanti kapsamını değerlendirmek, ilk değerlendirilecek faktörlerden biri olmalıdır, çünkü bir garanti, garanti süresi içinde olası donanım sorunlarının ücretsiz olarak giderilebileceğini garanti eder. Satıcının onarımlarla ilgili politikaları, özellikle daha sonra ihtiyaç duyulursa garanti dışı parçalar için onarım hizmeti sunup sunmadıkları konusunda anlaşılması gereken bir konudur. Ayrıca, GPU'nun herhangi bir bileşen parçasının değiştirilmesi gerekiyorsa, satıcıdan yedek parça edinme süreci de incelenmelidir.
S1: K80'deki her K40 GPU'nun bellek kapasitesi nedir?
C1: Her birinin 12 GB GDDR5 belleği vardır, bu nedenle karttaki toplam bellek 24 GB'tır.
S2: K80'in pik tek hassasiyet performansı nedir?
C2: K80'in pik tek hassasiyet performansı 8.74 TFLOPS'dir.
S3: K80 hangi CUDA paralel bilgi işlem modellerini destekliyor?
C3: K80, CUDA paralel bilgi işlem modelleri 5.2, 6.0, 6.1, 6.5 ve 7.0'ı destekler.
S4: K80'deki her GPU için bant genişliği nedir?
C4: Her GPU'nun 288 GBps bellek bant genişliği vardır.
S5: K80 GPU'larındaki iş yüklerini dengelemeye yardımcı olan hangi teknoloji?
C5: NVIDIA Dinamik Paralellik ve Birleştirilmiş Bellek, K80 GPU'daki iş yükünü iki GPU arasında dengelemeye yardımcı olan iki teknolojidir.
浙公网安备 33010002000092号
浙B2-20120091-4